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<h1>ChatGPT Dingtalk</h1>
[](https://github.com/eryajf)
[](https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk)
[](https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/pulls)
[](https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/stargazers)
[](https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk)
[](https://hub.docker.com/r/eryajf/chatgpt-dingtalk)
[](https://hub.docker.com/r/eryajf/chatgpt-dingtalk)
[](https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/blob/main/LICENSE)
<p> 🌉 在钉钉群聊中添加ChatGPT机器人 🌉</p>
<img src="https://camo.githubusercontent.com/82291b0fe831bfc6781e07fc5090cbd0a8b912bb8b8d4fec0696c881834f81ac/68747470733a2f2f70726f626f742e6d656469612f394575424971676170492e676966" width="800" height="3">
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## 前言
最近ChatGPT异常火爆，本项目可以将GPT机器人集成到钉钉群聊中。
`感谢：`这个项目借鉴了[wechatbot](https://github.com/869413421/wechatbot.git)，wechatbot是一个能够集成到个人微信的GPT机器人，如果需要，可以前去体验。
## 功能简介
* 支持在钉钉群聊中添加机器人，通过@机器人进行聊天交互。
* 提问增加上下文(可能不太理想)，更接近官网效果。
## 使用前提
* 有openai账号，并且创建好api_key，注册相关事项可以参考[此文章](https://juejin.cn/post/7173447848292253704) 。访问[这里](https://beta.openai.com/account/api-keys)，申请个人秘钥。
* 在钉钉开发者后台创建机器人，配置应用程序回调。
## 使用教程
### 第一步，先创建机器人
创建步骤参考文档：[企业内部开发机器人](https://open.dingtalk.com/document/robots/enterprise-created-chatbot)，或者根据如下步骤进行配置。
1. 创建机器人。
步骤比较简单，这里就不赘述了。
2. 配置机器人回调接口。
创建完毕之后，点击机器人开发管理，然后配置将要部署的服务所在服务器的出口IP，以及将要给服务配置的域名。
3. 发布机器人。
点击版本管理与发布，然后点击上线，这个时候就能在钉钉的群里中添加这个机器人了。
4. 群聊添加机器人。
### 第二步，部署应用
你可以使用docker快速运行本项目。
`第一种：基于环境变量运行`
```sh
# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 -e APIKEY=换成你的key -e SESSIONTIMEOUT=60s -e MODEL=text-davinci-003 -e MAX_TOKENS=512 -e TEMPREATURE=0.9 -e SESSION_CLEAR_TOKEN=清空会话 --restart=always docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest
```
运行命令中映射的配置文件参考下边的配置文件说明。
`第二种：基于配置文件挂载运行`
```sh
# 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容
$ cp config.dev.json config.json # 其中 config.dev.json 从项目的根目录获取
# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 -v `pwd`/config.json:/app/config.json --restart=always docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest
```
其中配置文件参考下边的配置文件说明。
注意，不论通过上边哪种docker方式部署，都需要配置Nginx代理，当然你直接通过服务器外网IP也可以。
部署完成之后，通过Nginx代理本服务：
```nginx
server {
listen 80;
server_name chat.eryajf.net;
client_header_timeout 120s;
client_body_timeout 120s;
location / {
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_pass http://localhost:8090;
}
}
```
部署完成之后，就可以在群里艾特机器人进行体验了。
Nginx配置完毕之后，可以先手动请求一下，通过服务日志输出判断服务是否正常可用：
```sh
$ curl --location --request POST 'http://chat.eryajf.net/' \
--header 'Content-type: application/json' \
--data-raw '{
"conversationId": "xxx",
"atUsers": [
{
"dingtalkId": "xxx",
"staffId":"xxx"
}
],
"chatbotCorpId": "dinge8a565xxxx",
"chatbotUserId": "$:LWCP_v1:$Cxxxxx",
"msgId": "msg0xxxxx",
"senderNick": "eryajf",
"isAdmin": true,
"senderStaffId": "user123",
"sessionWebhookExpiredTime": 1613635652738,
"createAt": 1613630252678,
"senderCorpId": "dinge8a565xxxx",
"conversationType": "2",
"senderId": "$:LWCP_v1:$Ff09GIxxxxx",
"conversationTitle": "机器人测试-TEST",
"isInAtList": true,
"sessionWebhook": "https://oapi.dingtalk.com/robot/sendBySession?session=xxxxx",
"text": {
"content": " 你好"
},
"msgtype": "text"
}'
```
如果手动请求没有问题，那么就可以在钉钉群里与机器人进行对话了。
效果如下：
---
如果你想通过命令行直接部署，可以直接下载release中的[压缩包](https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/releases) ，请根据自己系统以及架构选择合适的压缩包，下载之后直接解压运行。
下载之后，在本地解压，即可看到可执行程序，与配置文件：
```
$ tar xf chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64.tar.gz
$ cd chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64
$ cp config.dev.json # 根据情况调整配置文件内容
$ ./chatgpt-dingtalk # 直接运行
# 如果要守护在后台运行
$ nohup ./chatgpt-dingtalk &> run.log &
$ tail -f run.log
```
## 本地开发
```sh
# 获取项目
$ git clone https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk.git
# 进入项目目录
$ cd chatgpt-dingtalk
# 复制配置文件，根据个人实际情况进行配置
$ cp config.dev.json config.json
# 启动项目
$ go run main.go
```
## 配置文件说明
```json
{
"api_key": "xxxxxxxxx", // openai api_key
"session_timeout": 60, // 会话超时时间,默认60秒,在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文
"max_tokens": 1024, // GPT响应字符数，最大2048，默认值512。值大小会影响接口响应速度，越大响应越慢。
"model": "text-davinci-003", // GPT选用模型，默认text-davinci-003，具体选项参考官网训练场
"temperature": 0.9, // GPT热度，0到1，默认0.9。数字越大创造力越强，但更偏离训练事实，越低越接近训练事实
"session_clear_token": "清空会话" // 会话清空口令，默认`清空会话`
}
```
## 常见问题
- Q: 钉钉群聊艾特机器人之后，没有回应，应用也没有任何输出
- A: 注意钉钉艾特群聊之后，会通过上文配置的回调IP与域名把请求发过来，如果这个环节有问题，那么是接收不到请求的，因此配置完成之后，建议通过curl验证下自己的服务。
- Q: 一切配置完毕之后，群聊艾特机器人没有反应，看应用输出内容为：回调参数为空,以至于无法正常解析,请检查原因
- A: 可能是创建的机器人有问题，建议重新走一遍创建机器人的流程，创建一个新的机器人再试试。
> 本项目曾在[2022-12-12](https://github.com/bonfy/github-trending/blob/master/2022/2022-12-12.md#go),[2022-12-18](https://github.com/bonfy/github-trending/blob/master/2022/2022-12-18.md#go),[2022-12-19](https://github.com/bonfy/github-trending/blob/master/2022/2022-12-19.md#go),[2022-12-20](https://github.com/bonfy/github-trending/blob/master/2022/2022-12-20.md#go),[2023-02-09](https://github.com/bonfy/github-trending/blob/master/2023-02-09.md#go),[2023-02-10](https://github.com/bonfy/github-trending/blob/master/2023-02-10.md#go),[2023-02-11](https://github.com/bonfy/github-trending/blob/master/2023-02-11.md#go),[2023-02-12](https://github.com/bonfy/github-trending/blob/master/2023-02-12.md#go)，这些天里，登上GitHub Trending.